随着人工智能、脑科学、量子计算、大数据、物联网、5G等新一代信息技术的加快速度进行发展，全球新一轮科技革命与产业变革蓬勃兴起。在此背景下，国际科技竞争成为焦点，基础理论研究重要性不断的提高，基础科学对于颠覆性技术的产生也有着更重大的影响

　　地球上有近80亿人——其中一半以上在网络上——验证谁是谁，这是我们这个时代最大的技术挑战之一。为了应对这一挑战，在技术进步和用户友好体验的推动下，生物识别技术的安全性日益提高。现代生物识别技术看起来像是科幻小说，但是这个概念并不是什么新鲜事物

　　导 读分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？一个趋势是，人工智能AI正在加快速度从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物联网设备中

　　说到出国留学，很多小伙伴首先想到的是美国。美国是世界第一大国，有常青藤，有纽约，有硅谷。实际上，大家可能不知道，英国有着不输美国的教育产业，尤其是在人工智能（AI）等相关领域，英国的实力十分强大。下面，我们从英国的AI产业环境、签证与移民政策、学校与课程3个方面来聊聊英国留学攻略

　　英特尔的研究人员发表了一项研究，研究人工智能能否用热成像识别人脸。热成像通常用于保护隐私，因为它掩盖了个人识别细节，如眼睛颜色。在有些地方，如医疗设施，通常一定要使用模糊这一些细节的图像。人工智能正在开辟许多新的可能性，因此英特尔的研究人员开始确定热成像是否仍然提供高度的隐私

　　无人驾驶汽车的路径规划算法最早源于机器人的路径规划研究，但是就工况而言却比机器人的路径规划复杂得多，自动驾驶车辆需要仔细考虑车速、道路的附着情况、车辆最小转弯半径、外界天气环境等因素。本文将为大家介绍四种常用的路径规划算法，分别是搜索算法、随机采样、曲线插值和人工势场法

　　脱离报告有一定可信度，但还需要加入更多维度的数据。比如，将人类驾驶员和无人驾驶汽车在特定场景下的驾驶数据逐项作对比分析，这样才更具有统计学意义。一旦无人驾驶被认为已经做好了商业部署的准备，交付必然会准时进行

　　Waymo声称：“无人驾驶技术安全改进和扩展的重点是强大的经验和场景测试范围，这中间还包括除分离之外的更多数据点。”近日，加州车辆管理局（DMV）公布了《2019年无人驾驶接管报告》，共收到了60份不同

　　目前，无人驾驶数据安全技术仍是以传统数据安全技术为主，如数据安全隔离、安全认证、安全授权、数据脱敏、安全存储、安全传输、数据审计、数据备份、数据恢复、安全擦除等。无人驾驶数据安全问题层出不穷

　　Waymo以全新的面貌宣布拿到22．5亿元融资，载人载货两条腿走路，推动商业化进程。车辆顶部的传感器发生了细微的变化，难道要发布第五代产品了？谷歌旗下无人驾驶子公司 Waymo 在美国时间周一宣布，获

　　小鹏汽车无人驾驶研发副总裁（VP）谷俊丽，近日已经离职。自2017年10月入职，被小鹏汽车捧起来、顶着特斯拉光环的谷俊丽，在小鹏汽车大约30个月的工作经历，就此画上句号。谷俊丽的离职，意味着造车新势力

　　受政策和市场推动，人工智能技术逐渐进入商业化落地阶段。与此同时，旷视冲刺IPO，更是开启了AI企业迈入长期资金市场的新阶段。作为“AI第一股”，旷视备受瞩目，其商业化布局更是给仍处于商业化探索阶段的AI行业提供了参照范本